个人简介
在土木基础设施领域，人工智能技术深度融合土木基础设施规划、设计、建造和养维护的全生命周期，深刻变革土木工程的发展。提出了土木工程智能设计方法，通过深度学习和强化学习自动生成建筑、桥梁、隧道等设计方案。提出了智能养维护技术，采用无人机和计算机视觉，实现了结构3D建模；与可穿戴技术结合，提出了桥梁结构疲劳裂纹识别的计算机视觉方法；提出了基于计算机视觉与深度学习的结构健康监测异常数据自动检测方法，极大提高了监测系统的自动预警能力；提出了结构健康监测数据挖掘与评估的机器学习方法；提出了流场预测的深度学习方法；采用深度学习与大数据分析结合的方法，建立了土木基础设施的养维护智能决策的深度学习框架。相关研究成果发表SCI论文20余篇，主持国家重点研发计划项目1项、项国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金联合基金项目1项（NSFC-广东大数据科学中心重点支持项目）。
△ 无人机三维建模和计算机视觉技术
△ 结构多类型地震损伤图像识别与定位
△ 基于深度强化学习的结构维护智能决策方法
△ 基于融合卷积神经网络的钝体绕流场预测