个人简介
王迎，哈尔滨工业大学（深圳）教授。主要研究方向为结构健康监测，致力于实现土木工程的数字化，智能化和自动化。王迎教授的主要贡献为将整体和局部多种监测传感方法应用于土木工程结构，融合基于物理的和数据驱动的方法解读传感数据，识别并评估结构状态。他开发了一系列适用于土木结构材料的谱单元，将导波方法引入到工程结构的健康监测中。他将计算机学科领域的前沿方法应用于土木工程领域，如克隆选择算法应用于有限元模型修正以及岩土力学中的边坡稳定问题；分布估计算法应用于海上风机等结构的有限元模型修正；首创了基于压缩传感理论的结构损伤识别算法，并将其应用于海底管道的损伤识别；以及基于深度学习算法的螺栓连接状态识别等。
项目展示
1. 英国工程与物理科学基金委（EPSRC）资助项目：结构状态识别的综合方法
本项目结合基于物理的和数据驱动两类方法，提出一个可靠而有效的结构状态识别方法，应用于钢结构螺栓连接节点的状态识别。对10种节点状态进行分类，达到100%的准确率。在监测数据被人为增加60%高斯噪声的情况下，准确率仍达98%以上。
2. 英国工程与物理科学基金委（EPSRC）资助项目：海上风机的疲劳监测
本项目针对海上风机在疲劳荷载作用下的寿命问题，建立了结构的有限元模型，基于监测数据，采用智能优化算法实时更新结构模型，形成实际结构的数字孪生。
